Spannend und auch interessant ist das Thema Webanalyse allemal. Immer dann wenn man kundenseitig auf Gleichgesinnte trifft und das Kundenunternehmen mit dem Credo “Data driven Company” im Geschäftsleben unterwegs ist, dann hat man Ansprechpartner auf Augenhöhe. Dann hat man auch die innere Befriedigung einem neuen Kunden einen realen Benefit zu seinen Investitionen in die Webanalyse liefern zu können. Aus solchen Beziehungen entstehen langjährige Freundschaften die auf Vertrauen in das Team und in das Produkt – in unserem Fall netmind Business Reporting – gebaut sind.

The Times They Are A-Changin

“Kommt versammelt euch Leute, wo immer ihr euch rumtreibt
und gibt zu, dass das Wasser um euch gestiegen ist.
Und akzeptiert, dass ihr bald bis auf die Knochen durchnässt seid.
Wenn dir deine Zeit etwas wert ist,
dann fängst du besser an zu schwimmen, oder du wirst wie ein Stein sinken,
denn die Zeiten ändern sich.” (Bob Dylan -lyrics)

Ja, die Zeiten ändern sich. Wenn man wie ich das klassische Controlling von der Pike auf gelernt hat und an die Zeiten 1981-1989 zurückdenkt, dann war die Einführung des ersten WANG PCs mit der Lotus 1-2-3 Tabellenkalkulation ein Geschenk vom Himmel. Hatte man die Verantwortung für das Forecast-Controlling von über 420 Tochtergesellschaften und konnte mit 1-2-3 eine Konzernkonsolidierung des Rolling Forecasts in 12 Stunden geprüft realisieren, so war man Monate zuvor noch eine Woche mit 16 Stunden pro Tag beschäftigt, um 420 Journale (handausgefüllt) zu konsolidieren und nach dem 4 Augen Prinzip zu verproben.

Diesen Paradigmawechsel nun mit einem kleinen WANG PC und Lotus 1-2-3 über 200 Kollegen den Arbeitsalltag erleichtern zu können, verspüre ich derzeit mit einem neuen Thema, das mich innerhalb der Mindlab zukünftig beschäftigen wird.

Das Thema um Social Media Monitoring und Social Media Analytics hat mit dem Produkt netmind Sphere | powered by Radian6 genau den gleichen Effekt wie damals das A-HA Erlebnis mit meinem Lotus 1-2-3 und dem WANG PC.

Mit einem schlagkräftigen Team, das sich aus alten, zuverlässigen und vertrauten Weggefährten rekrutiert, Christian zu Solms und Rainer K. Schröppel, werde ich das Thema um RADIAN6, dem Weltmarktführer für das Social Media Monitoring/Listening in einer eigenen Business-Unit bei Mindlab ausbauen und signifikante Projekte auch in Zusammenarbeit mit Salesforce.com umsetzen.

Schenken Sie mir und meinem neuen Team weiterhin Ihr Vertrauen.

Nach über sechs Jahren und 9 Monaten als Geschäftsführer bei der Mindlab Solutions GmbH, habe ich mich entschlossen einem neuen innovativen Schwerpunktthema innerhalb der Mindlab zuzuwenden.  Die neue Aufgabe fordert meine gesamte unternehmerische Energie und deshalb habe ich die Leitungsfunktion der Mindlab Solutions GmbH in vertrauensvolle Hände übergeben. Frau Susanne Köhler – Mitgründerin der Mindlab – sowie Herr Mario Ciccarese werden die Führung der Mindlab Solutions fortsetzen.  Das neue Management Team wird Sie mit dem gleichen Enthusiasmus und neuen Impulsen betreuen, wie ich es in dieser Zeit gelebt habe.

Für die langjährige, persönliche, freundschaftliche und faire Zusammenarbeit und für das von  Ihnen entgegengebrachte Vertrauen, sowie den vielen erfrischenden Gesprächen und anregenden Diskussionen, möchte ich mich recht herzlich bei Ihnen bedanken.

Ihr Heinz D. Schultz

P.S.: Hier die musikalische Interpretation von The Times They are A-Changin – Peter Paul & Mary mit dem Dylan Song

Die Lösung – netmind CJ

Unsere Lösung ist in der Lage die Kontakthistorie eines einzelnen eindeutigen Besuchers zu erfassen und auszuwerten. Hierbei ist die Erfassung beliebiger Kanäle / Partner / Werbemittel möglich. Des Weiteren ist auch eine Erfassung von AdViews möglich. Zu beachten ist, dass erstens alle Kampagnen über den Referrer eindeutig erkennbar sein müssen, um die Seitenzugänge richtig zuzuordnen. Und für die Erfassung von AdViews müssen die externen Werbemittel einen Event (z.B. Pixel-Abruf) an unsere Lösung durchführen.

Ergebnis einer Cross-Channel-Analyse kann im einfachen Fall eine Relevanzbetrachtung der Kanäle darstellen. Hierdurch wird die Frage beantwortet, wie viel jede Kampagne / Kanal zum Kauferfolg beigetragen haben (einfaches Rechenbeispiel: Hat ein Besucher 5 unterschiedliche Kontakte bis zum Kauf gehabt, so hat jeder Kanal 1/5 zum Erfolg beigetragen). Werden an unser Tool ebenfalls die Kosten der Kampagnen sowie der erwirtschaftete Umsatz übertragen, ist diese Relevanzbetrachtung bis zur Kosten-Umsatz-Analyse erweiterbar.

Ebenfalls ist es durch unsere Lösung möglich, Cookie-Dropper / Klickbetrüger (z.B. über Affiliate Netzwerke) zu erkennen. Die heute eingesetzten Techniken beim Cookie-Dropping sind so ausgereift, dass beim Simulieren des Clicks und laden der Zielwebseite weder Bilder noch JavaScripts geladen / ausgeführt werden. Dies führt dazu, dass Webanalyse-Systeme, die rein auf die Pixel-Technologie basieren (z.B. Omniture, Webtrends, Webtrekk, AT-Internet, Comscore, Unica, u.v.a ) von diesen Clicks nichts mitbekommen und somit nicht aufgespürt werden können. Mindlab besitzt eine eigene patentierte Tracking-Technolgie, die sämtliche Requests erfassen kann. Hierbei ist jedoch der Einsatz im Rechenzentrum des Kunden notwendig. Die Vorteile liegen aber klar auf der Hand.

Unsere patentierte Technologie ist zur Zeit die performanteste ihrer Art auf dem Weltmarkt. Durch eine beliebige Skalierung können alle Traffic-Volumina abgedeckt werden. Die aktuell größte Installation verarbeitet 50.000 Requests / Sekunde (-> 4,3 Milliarden pro Monat!) und weist die Daten near-Realtime aus.

Fragen und Antworten zur Customer Journey

A. ) Welche Voraussetzungen müssen von einem Kundenunternehmen für eine Einführung der netmind CJ Technologie erfüllt werden?

Um die Customer Journey abbilden zu können, ist es notwendig alle Werbemittel mit unserer Tracking-Technologie zu versehen. Dies heißt: Newletter müssen über eine Tracking-ID verfügen, die unser System zu ordnen kann. Gleiches gilt für SEM und SEO.

Bei Banner- und Affiliate Werbung besteht zusätzlich die Möglichkeit die jeweiligen AdImpressions ebenfalls im Rahmen der Customer Journey zu erfassen. Dazu liefern wir einen javascript-Trackingcode, der mit dem jeweiligen Werbemittel ausgliefert wird. Dadurch ist es möglich, beim Einblenden eines Banners / Werbemittels, dieses ebenfalls zu erfassen. Clicks auf die Werbemittel werden wieder über Tracking-IDs analog zu SEM und co. erfasst.

Um zum Schluss eine Bewertung der Kanäle und der Kontakthistorie durchführen zu können, müssen die von Ihnen gewünschten Konversions- und Erfolgspunkte (Bestellung, Newsletter-Anmeldung, …) gemeinsam mit uns definiert werden und ebenfalls mit unserer Tracking-Technologie versehen werden.

All diese Informationen werden an unsere Lösung übertragen und zur Auswertung der Customer Journey verwendet. Hier liegt die Wahl bei Ihnen, ob die Lösung als ASP-Modell von uns bereitgestellt wird, oder bei Ihnen im Rechenzentrum gehostet ist. Die Inhouse-Lösung hat den Vorteil der sehr hohen Datensicherheit, da alle Daten Ihr RZ nicht verlassen. Unsere Rechenzentren sind aber ebenfalls in Deutschland (Düsseldorf und München) und zertifiziert. Unsere Lösung allgemein arbeit 100% konform dem deutschen Datenschutzrecht und erfasst keine personenbezogenen Daten (auch keine IP-Adresse!).

B.) Wie läuft eine Implementierung (typischerweise) ab?

Die Implementierung / Projektphase wird typischerweise mit einem Kick-Off Meeting zwischen Ihnen und uns begonnen. Ziel ist es den genauen Ablauf (zeitlich, sowie Klärung der Aufgaben) zu definieren. Von uns wird die Lösung bereitgestellt und entsprechend der Anforderungen konfiguriert. Eine Aufgabe auf Ihrer Seite ist die Implementierung des Trackings auf Ihrer Webseite, sowie den Werbemitteln. Aber auch hier können wir Sie unterstützen.

C.) Wie lange dauert es bis Zahlen abgebildet werden können?

Ab Projektstart dauer es ca. 3-4 Wochen, bis die ersten Zahlen abgebildet werden können. Nach abgeschlossener Implementierung sind die Reporting-Zahlen spätestens am jeweiligen Folgetag verfügbar. Die Customer Journey ist ein sehr datenintensives Vorhaben, dass zusätzlich auf eine komplexe und hochgenaue Unique Visitor Auswertung aufbaut, und so je nach Höhe des Traffic (Anzahl AdImpressions, PageImpressions und Unique Vistors) einige Zeit für die Berechnung benötigt.

D.) Wie können die Informationen dargestellt werden bzw. wie sieht eine Abbildung der Customer Journey in der Regel aus?

Die Information werden in der Regel in unserer webbasierten Oberfläche in Form von Tabellen mit Kennzahlen, sowie Grafiken abgebildet. Um die Bedienung zu vereinfachen und intuitiv zu gestalten, werden die meisten Informationen in Form von Hierarchien mit Drill-Down-Möglichkeiten dargestellt. Beispiel: als erstes erhält man Informationen über alle aktuellen Kampagnen (gebündelt, unabhängig von den unterschiedlichen Werbemitteln) und kann anschließend bis auf Detailebene (Werbemittel, Motiv, Format, …) die Auswertungen verfeinern. Gerne können wir Ihnen bei tiefergehenden Gesprächen Muster-Daten zukommen lassen. Des Weiteren ist es möglich, die ausgewerteten Daten in ein Drittsystem (BI-Tool, ERP, eigene Reporting-Lösungen, Datawarehouses…) zu übertragen.

E.) Wie erfolgt die Abrechnung und wie hoch sind die Kosten?

Die Abrechnung ist abhängig vom Betriebsmodell. Bei einer Inhouse-Lösung gibt es keine Traffic-abhängige Preiskomponente. Die Lizenz kann entweder einmalig gekauft werden und ist ohne Laufzeitbegrenzung einsetzbar. Ebenfalls ist eine Lizenzmiete, oder -Leasing möglich. Mindestvertragslaufzeit bei Miete und Leasing beträgt 24 Monate.

Beim ASP-Modell gelten für die Lizenz die gleichen Modelle. Hinzu kommt die Gebühr für das Hosting und dem mit Ihnen ausgehandelten Service Level Agreement (SLA).

Resümee

Die netmind Customer Journey ist ein sehr leistungsfähiges Produkt um Ihre Werbeausgaben gnadenlos zu “durchleuchten” und liefert eine sehr aussagefähige und ehrliche Interpretation der tatsächlich erfolgreichen Online- und Onsite Maßnahmen. Viele unsere netmind CJ Kunden, haben nach den erhobenen Erkenntnissen, die Struktur Ihrer Geschäftspartner überdacht und neu geregelt. Es wurde einfach zuviel für zuwenig Leistung ausgegeben. Die netmind CJ Lösung hat einen extrem kurzfritigen ROI (8-14 Monate) und wird bei allen unserer Kunden zum unverzichtbaren Steuerungs- und Kontrollinstrument zur Performancemessung.

Das Institut für Business Intelligence (IBI) ist ein Institut der Steinbeis Hochschule Berlin und und integraler Bestandteil der School of Management and Technology. Ziel des 2004 gegründeten Instituts für Business Intelligence ist der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Vernetzung von Wissen zwischen Hochschulen und Praxispartnern auf dem Gebiet Business Intelligence.

Hierzu führt das IBI gemeinsam mit seinen Partnern anwendungsorientierte Forschungsprojekte, Weiterbildungsmaßnahmen und Events durch. Wir waren in diesem Jahr wieder als Partner dabei und haben uns über die ausgebuchte Veranstaltung sehr gefreut.

Mein Vortrag mit dem Thema: 

“Social Media Monitoring and 360 degree online customer insight”

ist auf Slideshare.net zu finden

Im Vortrag selbst, habe ich auch ein Video von CNN gezeigt. Das ist auf Youtube hier zu finden.

…. doch allzu oft verschenken Werbetreibende diesen Vorteil. Einerseits, weil sie auf die falschen Lösungen zur Erfolgsmessung setzen, andererseits, weil sie die falschen Agenturen damit beauftragen.

Der Schlüssel liegt darin, den Online-Kauf der korrekten Werbemaßnahme zuzuordnen. Doch ganz unterschiedlich sind die Wege, die ein User vor einem Kauf zurücklegt. Der eine kauft nach nur einem Klick, der andere nach dem Motto “Sehen-Gefallen-Klicken-Kaufen” und ein wieder anderer sucht, findet, sucht weiter, vergleicht, sucht wieder, findet nichts und kehrt zurück zum ersten Suchergebnis – aber diesmal per Bookmark. Als Werbetreibender fragt man sich, welche Werbemaßnahme den User zum Käufer gemacht hat? Oder spielen hier mehrere Disziplinen zusammen? Und spielt etwa auch die Reihenfolge der Kanäle (Banner, InText, E-Mail, etc.) eine Rolle, mit der der User Kontakt hatte? Eines wird schnell klar: Nur den letzten Klick zu bewertet, das letzte Cookie heranzuziehen, ist inadäquat – das vielfach geltende “Last Cookie Counts”-Prinzip trägt der Realität im Netz keine Rechnung. Es verschenkt den Vorteil der Messbarkeit.

So unübersichtlich die Realität sich auch präsentiert, mit der richtigen Software ist sie nachvollzieh- und messbar! Das Konzept der Customer Journey bildet den Weg des Users vom Nichtkunden zum Käufer (Konversion) ab. Im Gegensatz zum “Last Cookie Counts”-Prinzip wird hier geschaut, ob es eine Kontakthistorie gibt, die für den gesamten Entscheidungs- und Kaufprozess vielleicht von ausschlaggebender Bedeutung ist.

Die “Last Cookie Counts”-Brille

Wenn sich ein Werbetreibender nur auf den letzten Cookie konzentriert, kann es im schlimmsten Fall passieren, dass sich gerade die falschen Maßnahmen und Kanäle als ungemein relevant darstellen und man noch mehr Budget und noch mehr Ressourcen in sie steckt. Ein Teufelskreis beginnt: Der User wundert sich über noch mehr merkwürdige Banner, ganze Werbeseiten oder komische Suchergebnisse; währenddessen der Werbetreibende glaubt, durch richtigen Budgeteinsatz sein Werbepotenzial optimal auszunutzen. In Wahrheit aber lässt er die tatsächlich wirksamen Maßnahmen außer Acht und blickt auch künftig durch die verzerrende “Last Cookie Counts”-Brille.

Die finanziellen Folgen

Wenn der Kauf nicht korrekt einer Maßnahme zuzuordnen ist, hat dies auch Folgen für die Vergütung von Marketingmaßnahmen: Im einfachsten Falle bedeutet das für den Werbetreibenden, dass er für einen Erfolg zahlt, der ohnehin entstanden wäre, auch ohne bestimmte kostenpflichtige Maßnahmen: Der User war einfach “faul” und hat bei Google die URL “www.markenname.de” eingegeben. Schlimmer wird es, wenn ein User mehrere Werbekanäle benutzt und sich nun mehrere Anspruchsteller melden, die für ein und denselben Neukunden Provision haben möchten. Nämlich dann, wenn dieser mehrere kostenpflichtige oder sogar per CPO (Cost per order/Kosten pro Bestellung) berechnete Werbekanäle benutzt hat. Viele Werbetreibende merken dies nicht mal und ärgern sich daher auch nicht drüber. Es fehlt ihnen das Gesamtbild, das die Reise des Kunden bis zu ihrer Webseite abbildet.

Gegenmaßnahmen

Wie korrigiert man, als Werbetreibender, diese Fehlsichtigkeit? Wie erhält man ein Gesamtbild und kein Zerrbild?

Eine zentrale Auswertungsplattform ist vonnöten. Diese muss mit allen notwendigen und relevanten Daten versorgt werden. Man kann jetzt einwenden, dass viele Agenturen ein Erfolgsreporting anbieten und dass jede SEM-Agentur (SEM = Search Engine Marketing) ihren Kunden genau sagen kann, wie viele Neukunden sie durch ihre Maßnahmen bekommen hat. Aber meistens wird bei diesen Kontrollmessungen immer nur ein Kanal überwacht. Manchmal sicherlich auch zwei oder drei, aber nie alle möglichen Zugangskanäle und Marketingmaßnahmen. Dazu sind die Disziplinen inzwischen zu unterschiedlich und speziell, als dass eine Agentur alles ideal bedienen könnte.

Für den Werbetreibenden ist es entscheidend, die Unique Visitors auf der eigenen Webseite über beliebige Zeiträume hinweg und mit allen denkbaren Fragestellungen analysieren zu können – ohne Voraggregierung, bei der die Ergebnisse mehrerer Tage aggregiert und die Rohdaten gelöscht werden. Ein Beispiel zur Voraggregierung: An Tag 1 besuchen Daniel, Alex und Sebastian die Webseite. Es werden also drei Unique Visitors gezählt. An Tag 2 besuchen abermals Daniel und Alex die Seite und zudem Katja. Auch an Tag 2 werden drei Unique Visitors gezählt.

In dem gängigen Verfahren werden nun die Daten für Tag 1 und Tag 2 als voraggregierte Ergebnisse gespeichert und die Rohdaten gelöscht, um das Datenvolumen in Grenzen zu halten. Doch so lassen sich Besucher nicht identifizieren, die an beiden Tagen auf die Seite kamen – im Beispiel Daniel und Alex. Summiert man Tag 1 und Tag 2, ergibt sich 3 + 3 = 6. Doch Daniel und Alex waren an Tag 1 und Tag 2 auf der Webseite, was bedeutet, dass es insgesamt nur vier Unique Visitors gab und nicht sechs – eine Abweichung von 33 Prozent. Eine Customer Journey lässt sich anhand dieser Daten nicht abbilden. Moderne Technologien können die Daten vorangegangener Besuche des Users einfach und ohne Voraggregierung mit seinem aktuellen Kontakt verbinden und so ein umfassendes Gesamtbild liefern.

Funktionsweise

Um die relevanten Werbemaßnahmen zu identifizieren, empfiehlt sich ein Blick auf die Customer Journey, die die Reise des Unique Visitors bis zum Ziel der “Konversion” beschreibt. Dafür erhält der Unique Visitor bei seinem ersten Besuch auf der Webseite ein Cookie mit einer eindeutigen ID, die aber keinerlei personenbezogene Daten enthält, auch keinen Bezug zur IP-Adresse. Damit ist das Verfahren datenschutzrechtlich komplett unbedenklich.

Neben dem einfachen Zählen der Unique Visitors, ohne Voraggregierung, ermöglicht die Technologie zusätzlich das Hinterlegen beliebiger Informationen zu einem Unique Visitor bei jedem Besuchsvorgang. Beispielsweise können Kontaktzeitpunkt sowie verweisende Kampagnen hinterlegt werden. Werden diese Informationen nun für jeden Besucher bei jedem Besuchsvorgang erfasst, ergibt sich die Customer Journey eines Unique Visitors. Anschließend lassen sich nun beliebige Auswertungen auf diese gesammelten Daten durchführen. Nun sind alle Voraussetzungen erfüllt, um Fragen nach der durchschnittlichen Anzahl an Kontakten bis zum Kauf, dem kaufentscheidenden Kampagnenkanal oder dem mit den meisten Erstkontakten zu beantworten.

Funktionsweise der Customer Journey

Weder “Trial-and-Error” noch “Gießkanne” sind angebracht

Nicht jedes Unternehmen wird seine Kunden und Geschäftspartner auf allen Kanälen ansprechen können. Da allerdings jedes Format Geld kostet, kann die Masse an Möglichkeiten zum Problem werden. Kaum ein Unternehmen kann es sich leisten, mit seinen Werbemaßnahmen zu experimentieren und nach dem Prinzip “Trial-and-Error”, geschweige denn dem althergebrachten “Gießkannenprinzip” vorzugehen. Die Verantwortlichen müssen den Erfolg der eingesetzten Maßnahmen und den effizienten Einsatz der Budgets stets im Blick haben.

Wenn Agenturen sich selbst überwachen

Oft bieten Agenturen beides: Webanalyse und Performance-Marketing, was nichts anderes bedeutet, als dass die Agentur den Erfolg der eigenen Maßnahmen überprüft. Ob sich hier ein Interessenskonflikt auftut, sei dahingestellt. Tatsache ist, dass bei der Erfolgsmessung oft Schindluder betrieben wird. Teilweise wird vorgetäuscht, der User habe ein Banner angeklickt, den er nie im Leben gesehen, geschweige denn tatsächlich angeklickt hat. Dabei geht es übrigens nicht um ein oder zwei Prozent. In manchen Branchen beträgt der Betrugsanteil 20 Prozent und mehr. Die wenigsten Werbetreibende sind jedoch in der Lage, dies überhaupt zu erkennen.

Das Zauberwort lauter “Neutralität”. Wer im Internet wirbt, sollte den Erfolg seiner Maßnahmen neutral messen lassen. Performance-Marketing und Erfolgsmessung in die Hände einer Agentur zu geben, ist wenig ratsam.

Fazit

Durch Techniken wie das “Last Cookie Counts”-Prinzip oder die Voraggregierung ging die Messbarkeit von Werbemaßnahmen im Internet oft verloren. Dagegen bildet die Customer Journey die gesamte Kontakthistorie eines Kunden bis zum Kauf ab und nicht nur den letzten Kontakt. Sie bringt die Messbarkeit zurück. Mit der Customer Journey ist der Werbetreibende in der Lage, jeder Werbemaßnahme und jedem Online-Kanal die richtige Relevanz – auch und gerade im Zusammenspiel mit anderen Maßnahmen – zuzuordnen. Er kann sein Budget gezielter einsetzen, indem er erfolgreiche Werbemaßnahmen stärkt und gleichzeitig weniger relevante aus dem Portfolio wirft.

Weil nicht die gesamte Kontakthistorie geliefert wird oder ein Interesse besteht, geschönte Daten zu berichten, erhält der Werbetreibende in manchen Fällen nur ein Zerrbild vom Weg des Kunden. Ihm fehlt damit die Grundlage für eine rationale Entscheidung. Als Werbetreibender sollte man daher sowohl Webanalyse-Lösung als auch -Anbieter mit Bedacht wählen.

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Matthias Kröner

weiss von was er spricht. Er wurde 1997, mit 32 Jahren, jüngster Vorstand einer deutschen Direktbank, der Direkt Anlage Bank AG in München. Von 1993 bis 2002 baute er den ersten kontinentaleuropäischen Online Broker mit auf. Im Mai 2009 hat seine FIDOR Bank AG die Vollbanklizenz erhalten und nahm den Geschäftsbetrieb im Dezember 2009 auf. Mit Matthias Kröner hat FIDOR einen besonders profilierten und kompetenten Manager aus dem Online-Banking Bereich an der Spitze. Es gibt auch nach meiner Ansicht sehr wenige Führungskräfte im deutschsprachigen Markt, die mehr Erfahrung auf diesem Feld aufweisen.

Was macht sein Geschäftsmodell so anders?

Die Wirtschaftskrise der vergangenen Jahre hat das Vertrauen der Anleger in die Stabilität der Finanzmärkte und die Funktionsfähigkeit der Bankensysteme stark erschüttert. Gerade das vertriebsorientierte Geschäftsmodell der im Retailbanking etablierten Häuser wird zunehmend in Frage gestellt. Die sich immer deutlicher artikulierenden Forderungen nach einem objektiven, transparenten und am Kundeninteresse ausgerichteten Betreuungsansatz greift die FIDOR Bank AG auf. Dabei nutzt die FIDOR Bank die nachhaltige Entwicklung des Internets hin zum Web 2.0 für ihr innovatives Geschäftsmodell im Retailbanking. Drei zentrale Alleinstellungsmerkmale unterscheiden Fidor Community Banking von anderen Banken:

1. Einmalig für eine Bank: Die Kunden kennen sich und können interagieren. Sie tauschen über die Community Meinungen, Informationen und Erfahrungen aus und verbessern so die Basis für ihre Finanzentscheidungen.
2. Die Kunden werden für diesen Dialog und viele weitere Aktivitäten im Fidor Community Banking entlohnt. Dies erfolgt über das proprietäre Bonussystem.
3. Die Kunden des Fidor Community Bankings können entscheiden, ob sie ihren Finanzbedarf über die FIDOR Bank AG (respektive Drittbanken) oder “peer-to-peer”, also mit anderen Kunden bzw. Usern, decken wollen.

Wirkprinzipien des WEB 2.0 verstanden !

Unter dem Motto „Banking mit Freunden“ überträgt die FIDOR Bank AG die zentralen Wirkprinzipien des Web 2.0 – Offenheit, Transparenz, Authentizität und Dialogbereitschaft – auf das Thema Finanzdienstleistung. Der Dialog mit Kunden, Mitgliedern und Interessenten wird weitgehend öffentlich und den Medien des Internets geführt: FIDOR Bank AG ist u.a. auf twitter, facebook, Xing und Youtube aktiv. Im Dezember 2009 hat die FIDOR Bank AG ihre Geschäftsaktivitäten als Kreditinstitut aufgenommen und begonnen, eigene kundenspezifische Aktiv- und Passiv-Produkte im Internet anzubieten. Dabei handelt es sich primär um Lösungen, die von der Gesellschaft bereits im Vorjahr entwickelt und über Drittbanken angeboten wurden.

Warum kein Google Analytics?

“Weil Google Analytics nicht den extrem hohen Datenschutzansprüchen der FIDOR Bank entspricht”, so O-Ton von Kröner. Mit dieser Aussage hat er absolut Recht und brilliert dadurch mit Tiefenkenntnisse im Umfeld der Webanalyse. Das macht ihn “kompetent-sympatisch” und unterstreicht auch meine persönliche Meinung zu den Machern der neuen Bankenwelt. Selbst mir stehen die Nackenhaare zu Berge, wenn ich auf die Bankenwelt aus Sicht eines Webcontrolling Anbieters (Webanalyse funktioniert ein wenig anders)  in Deutschland schaue. Da werden immer noch fragwürdige Trackingsysteme eingesetzt, die Pixel in fremden Datensilos speichern um daraus Webanalyse Berichte zusammenzubasteln. Was mit den Benutzeraktionen passiert, vielleicht verschlüsselt, vielleicht auch nicht, interessiert die wenigsten IT Verantwortlichen andere Institute. An der Einstellung von Kröner sind auch manchmal meine Marktmitbegleiter selbst schuld, die wie neulich bei einer Tagung der führenden Versandhändler, das Thema “Datenschutz in der Webanalyse” gegenüber einem meinem Kunden, als Kavaliersdelikt mit dem Beispiel “Sie fahren in der 30km/h Zone auch keine 30km/h (Augenzwinkern)” runtergespielt haben. Wer von den Kollegen von Econda, AT-Internet und Coremetrics dieses Beispiel zitiert hat, möchte ich hier nicht ausführen. Auf jeden Fall waren die Tagungsbesucher erschüttert über die unqualifizierten Äusserungen zum Thema Datenschutz. Doch nun zurück zu FIDOR.

Warum will ich und viele andere FIDOR Bank Kunde werden?

Es ist die einzige Bank die verstanden hat was die Kunden heute und morgen wollen. Meine Söhne, heute 24 und 21 Jahre alt, sind in der Digitalen Welt aufgewachsen und sollen Bankprodukte mitentwickeln, beeinflussen und bewerten können. Bank- und Anlageberater der Old-Banking Economy die es verstanden haben meine Kids in jungen Jahren, mit 16 und 17  Jahren in die Filiale der Bank zu “zitieren” und 65% des Lehrlingsgehaltes in einem Bausparvertrag unterzubringen, müssen schon heute und morgen über sich ergehen lassen, dass sie durch die Wirkprinzipien des WEB 2.0 bewertet, gelobt und getadelt werden. Wird der Vorfall via Social Media publik, sparen sich die anderen Kids kostbare Zeit und Ärger. Die Eltern werden es dem WEB 2.0 danken. Ein schönes Beispiel ist der Vorfall der die Bank of America in erhebliche Bedrängnis gebracht hat. Eine Kundin hat sich öffentlich beklagt, als der Zinssatz ihres Kreditkartenkontos von 6% auf  über 30% erhöht wurde und sie tagelang niemanden im Servicecenter der BoA erreichen konnte. Das Video dazu wurde über 523.000 mal gesehen. Der Medienverantwortliche der Bank of Amerika war 14 Tage ratlos und konnte das Video selbst mit richterlichen Versuchen nicht auf YouTube stoppen. Ich bin gespannt wann wir den ersten Video über einen deutschen Bankenvorfall sehen werden.

Hier gehts zum Video

Resümee

“Good Job Mr. Kröner!”

Als treuer Digital Resident, Open-BC Guru und Gründer der Stuttgart Connection, war ich sehr erstaunt, als mein Blogbeitrag zum Thema Unique Visitors, gepostet als Gruppenmitglied in der  “webanalysegruppe” zu regen Kommentaren (23) und auch verbalen Angriffen untereinander geführt hat. Anscheinend waren die Ausführungen zu präzise und haben einige Unklarheiten an den Tag gebracht. Interessant war auch die manigfaltige Interpretation zur richtigen Berechnungsgrundlage und deren Bedeutung.

Die schärfste Kritik kam aus der Agentur-Ecke. Ja hier ist der Wert eines UVs ja im Erfolgskonzept und Abrechnungsmodell der Agentur nicht nur ein Merkposten sondern ein fester Bestandteil des Entlohnungsmodells. Als mich dann der Moderator Herr D.K. – Inhaber/GF einer Agentur/ WA Beratung in der Schweiz – aufgefordert hat, meine Antworten zu den Posts einzustellen, kam nach einigen Wochen jetzt der Ausschluss aus der interessanten, Agentur geführten Gruppe.

Ja, Web-Controlling Firmen unterscheiden sich eben von Agenturen die Web Analyse und SEO/SEM/Affiliate Beratung aus einer Hand anbieten. Der “Geldausgeber” kontrolliert sich selbst, das ist so als wäre der Marketingmanager gleichzeitig CFO eines Unternehmens, der sich seine Budgets selbst zuschiebt und ab und zu Misserfolge selbst schönredet.

Zum Glück halten mich “auf den Schlips getretene Gruppenmoderatoren” nicht zurück, meine Rolle als “Enfant Terrible der Web Analyse” weiter auszuüben. Peinliche Klarstellungen, bohrende Fragen, Aufklärung, WA-leaks u.v.a.

WEB CONTROLLING  ist das Ende des Bauchgefühls in der WEB ANALYSE !

Die Goldman Sachs Advisors haben zäh und lang an diesem Deal gearbeitet. Nun ist es raus. IBM übernimmt im Herbst 2010 Coremetrics. Nach dem gelungenen Deal zwischen Adobe und Omniture im letzten Herbst haben sich die Märkte um das Thema „Webanalyse“ wieder neu geordnet.

Die Amerikaner haben Eigenschaften die wir Europäer nicht besitzen. Patriotismus und Common Sense. Diese Eigenschaften führen u.a. dazu, dass sich auch im WA Herstellerumfeld nur Amerikaner mit Amerikaner verheiraten. Hier in Europa sind erfolgreiche M&A Projekte unter Webanalyse Anbietern eher selten wenn überhaupt nicht auf dem Radar.

Schaut man sich die Liste der IBM Akquisitionen an, hier ein Auszug aus der IBM M&As seit 2001, dann bestätigt sich meine eben gemachte Aussage.

Fundamental Drivers

Übernahmen sind immer von rationalen oder irrationalen Überlegungen heraus angestoßen worden. Ich möchte mich auf die wohl wichtigsten rationalen Gründe beschränken. Für ein Unternehmen sind dies:

• Mehr Einkommen
• Weniger Kosten
• Wettbewerbsvorteile
• Marktzugang oder Eintritt

In den Fällen:

Adobe| Omniture ist aus meiner Sicht weiterhin schwierig zu beurteilen. Adobe der Haus- und Hoflieferant der Kreativen, hatte keinen Marktzugang zur Webanalyse. Der Einsatz von Flash-Komponenten in den WA-Applikationen von Omniture kann nicht der Grund dafür gewesen sein. So liegt es nahe, daran zu glauben, dass Adobe sich einen neuen Markt erschließen möchte.  Die Kaufpreissumme mit dem Umsatz-Multiplikator  „6“  (1.8 Mrd. Dollar Kaufpreis  = 300 Mio US Dollar Jahresumsatz mal 6) bei kontinuierlichem „Verluste“ schreiben, hinterlässt bei mir mehrere offene Fragen. Sind die Synergien auf technischer Ebene zu suchen?  Will Adobe den Markt der Kreativen mit WA-Lösungen erobern? Ich kann es nicht beantworten.

IBM | Coremetrics ist aus meiner Sicht eine etwas sinnvollere Überlegung der auf das Information Management ausgelegten IBM. Beide Firmen arbeiten als Partner und haben punktuelle Erfolge in Websphere Commerce Projekten erzielt. In Europa, speziell in Deutschland sind Websphere Commerce Projekte in Kombination mit Coremetrics WA eher selten und die lokale Hersteller hier von eCommerce Lösungen verbrüdern sich mit lokalen Webanalyse Spezialisten um Einblicke in das Benutzerverhalten zu bekommen.

Die Integration in den Websphere Commerce Lösungen kann dem Kunden eine kaufmännische Betrachtung der On- und Offline Aktionen liefern. Eine Integration der Daten aus Coremetrics in die CRM- und BI-Produkte von IBM (Cognos, DB2) bringt WA näher an die Unternehmensführung.

Meine Schätzung des Kaufpreises ist reine Spekulation. Würde man das Adobe | Omniture Bewertungsmodell  ansetzen, könnte der Multiplier Umsatz / Kaufpreis zwischen 1 und 6 liegen. Da genaue Umsatzzahlen zu Coremetrics nicht vorliegen und im Jahr 2008 eine grobe Schätzung eines Analysten zwischen 30-40 Millionen US-Dollar Jahresumsatz lagen, dürfe bei einem fairen Multiplier von 2,5 eine Kaufpreissumme von 75-100 Millionen US Dollar herausspringen. Die cleveren Goldman Sachs Advisors haben aber in IT-Transaktionen fast immer ein goldenes Händchen gehabt, sodass ich meinen Tipp mit 240 Millionen US-Dollar setze. Dabei wären die Venture Capital Firmen schön raus und dem Management könnte eine satte Summe zufließen. Also lassen wir uns überraschen.

Wie hat sich Coremetrics zum Take-Over Kandidaten gemausert?

Coremetrics hat insgesamt 153 Millionen US Dollar Kapital bekommen. Zwei Millionen davon waren Seed Kapital der Investoren Constantin Partners, garage.com und Selby Venture Partners. Vierzehn (14) Millionen US-Dollar Venture Capital von Western Technology Investments. Kurz darauf folgten in der zweiten Finanzierungsrunde fünfzehn (15) Millionen US-Dollar von Highland Capital Partners und Accel Partners. Weitere einunddreißig (31) Millionen US-Dollar kamen in einer dritten Finanzierungsrunde von Accel Partners und Highland Capital Partners. In der vierten Finanzierungsrunde gingen wieder einunddreißig (31) Millionen US-Dollar in die Kassen der Firma. Diesmal kam FTVentures dazu und mit Accel Partners und Highland Capital Partners wurde diese vierte Runde abgeschlossen. In einer fünften Runde im April 2008 reihte sich noch 3i in den Kreis der Venture Capital Firmen ein. Mit sechzig (60) Millionen US-Dollar war dann der Kapitalaufnahme-Prozess vorerst abgeschlossen.

Der Grund des hohen Kapitalbedarfs lag am „Nuklaren Winter“ der Jahre 2000 bis 2004. Diese Zeit hat Coremetrics sehr viel Cash gekostet. Die Investoren haben zum Management gehalten und dem Unternehmen geholfen die Zeit nach 2004 zu nutzen um die inzwischen 1000 eBusiness Kunden weltweit auszubauen und im SaaS Modell zu einer lukrativen Einnahmequelle zu konvertieren. Mit einem jährlichen und kontinuierlichen Wachstum von mehr als 60% innerhalb der letzen 5 Jahre hat sich Coremetrics als hochinteressanter Übernahmekandidat unter anderem für IBM  gemausert. Nicht umsonst wurde die Firma von AlwaysOn Media in der TOP100 Liga der privat geführten Unternehmen als Gewinner gewählt.

Ist diese Erfolgsgeschichte in Deutschland umsetzbar?

Betrachtet man den „ruppigen“ und fragmentierten Markt der Webanalyse in Deutschland, ergibt sich eine interessante Liste von Anbietern die sich am Markt behaupten. In alphabetischer Reihenfolge sind dies Econda, eTracker, Mindlab, Webtrekk und Wiredminds. Natürlich gibt es noch mehr Webanalyse Anbieter, für deren Nichtnennung bitte ich um Entschuldigung.  Jedes dieser genannten Unternehmen für sich ist gut und deckt ein spezielles Produktportfolio für eine spezielle Zielgruppe ab. Alle Firmen sehen sich bei Ausschreibungen und Kundenpitches als Konkurrenten wieder sofern Anforderungen der Kunden in Teilbereichen identisch sind und müssen sich oftmals rein kommerziell unterbieten um den einen oder anderen Deal zu gewinnen.

Meiner Meinung nach wird es schwierig sein, eine dieser Firmen alleine zu einem respektablen Trade-Sale zu führen. Das mag daran liegen, dass die Kundenreichweite und auch der technologische „Footprint“ der Einzelnen nicht sehr breitbandig genug ist. Aber das Gute an den Firmen ist, dass bei einem fiktiven Zusammenschluss aller, ein durchaus höheres Potential entwickelt werden könnte. Alleine die Tatsache sich den Markt untereinander nicht mehr rivalisierend teilen und sich in Angeboten an potentiellen Kunden preislich nicht zerfleischen zu müssen, hätte eine positiven Effekt. Die Konkurrenz käme dann nur noch aus Frankreich, Holland und USA. Würden auch die Deutschen Kunden etwas mehr Patriotismus besitzen, könnte man dieses Konstrukt erfolgreich auf eine „Star-Alliance“ bringen. Mit einer „fiktiven“, aber durchaus erreichbaren Jahres-Gesamtumsatzgröße von 25 Millionen EURO wäre so ein Konstrukt ein ernstzunehmender Take-Over Kandidat im Jahr 2013.

Vielleicht lässt sich aus dieser Idee ein ernstzunehmender Plan entwickeln? Leider wird dies wohl eher daran scheitern, dass Herr Sven Graehl (econda), Herr Christian Bennefeld (eTracker), Frau Susanne Köhler und Herr Heinz D. Schultz (Mindlab), Christian Sauer (webtrekk) und Herr Albert Denz (wiredminds) sich nie an einen gemeinsamen Tisch setzen werden. Das ist eben so, wenn man als Entrepreneur in Deutschland aufgewachsen und groß geworden ist. Aber vielleicht sollten alle einmal über den Tellerrand schauen. Warten wir es ab, vielleicht kommen spannende Zeiten auf uns zu.

Ein Unique Visitor, auch wiederkehrender Besucher genannt, ist ein Besucher, der über mehrere Besuchsvorgänge hinweg als dieser Besucher wiedererkannt werden kann. Dabei können zwischen einzelnen Besuchsvorgängen Stunden und Tage, aber auch Monate, sogar Jahre liegen.

Zur Wiederkennung des Unique Visitors gibt es unterschiedliche Varianten. Am weitesten verbreitet ist die Erkennung durch das Setzen eines Cookies, das der Besucher bei seinem ersten Besuchsvorgang erhält. Ein Cookie ist immer einem Betriebssystem-Account, sowie dem verwendeten Browser zugeordnet. Bei jedem erneuten Besuch wird erkannt, dass dieser Besucher ein wiederkehrender Besucher ist. Hierdurch lassen sich schon recht präzise UV-Erkennungen durchführen. Noch genauere Erkennungen lassen sich durch die Verwendung von anderen Identifikationsmerkmalen, wie dem Login-Namen auf einer Webseite, tätigen. Verwendet der Besucher z.B. seinen Account beim Bestellen auf einer Webseite, so kann der UV auch über den Account-Namen erkannt werden. Um dabei Datenschutz-konform zu arbeiten, wird ein Hash-Wert über den Account-Namen gebildet, der keinen Rückschluss mehr auf den eigentlichen Account-Namen zulässt. Solche Verfahren arbeiten noch deutlich präzisier als Cookies, benötigen aber stets die Identifikation bei jeder Session.

Abzuraten ist hingegen von der sogenannten Client-Fingerprint-Methode. Der dabei gebildete Wert aus einer Kombination von IP-Adresse, Bildschirmauflösung, Browser, Betriebssystem, etc. führt dazu, dass bei homogenen Netzwerken mit gleicher Hard- und Software-Ausstattung 250.000 unterschiedliche UVs bei der xyz.AG als ein einziger UV erkannt werden. Über die Folgen bei solch einer Ermittlung möchte ich hier nicht weiter eingehen …

Wie kann die Anzahl der Unique Visitors ausgewertet werden?

Das übliche Verfahren zur Ermittlung von Unique Visitorn arbeitet mit einer Voraggregierung. Dies muss auf Grund von Performance und den sonst zu erwartenden enormen Datenmassen durchgeführt werden. Doch dieses Verfahren hat einen enormen Nachteil, den folgendes Beispiel verdeutlichen soll:

Betrachtet man bei diesem Beispiel die Anzahl der Unique Visitor auf die jeweiligen Tage bezogen, ergeben sich folgende Zahlen:

Tag 1: Daniel, Alex und Sebastian à 3 UVs
Tag 2: Daniel, Alex und Katja à 3 UVs

In dem gängigen Verfahren werden nun die Ergebnisse für Tag 1 und Tag2 als voraggregierte Ergebnisse gespeichert und die Rohdaten gelöscht, um das Datenvolumen in Grenzen zu halten.

Als Folge ergibt sich nun, wenn die Anzahl der UVs von Tag1 bis Tag2 ermittelt werden soll, dass die Ergebnisse von Tag 1 und Tag2 summiert werden, also in diesem Beispiel 3 + 3 = 6. Schaut man nun aber genauer hin, fällt auf, dass Daniel an Tag1 und Tag2 auf der Webseite war, genauso wie Alex. Das bedeutet also, dass es insgesamt nur 4 UVs gab und nicht 6.  In diesem Beispiel bedeutet dies eine Abweichung von 33% und stellt somit keine zuverlässige Grundlage für Unique Visitor Auswertungen dar. Gezielte Fragestellungen, wie die Customer Journey abzubilden, entfallen hierdurch komplett.

Wie macht das Mindlab?

Mindlab ist aufgrund der flexiblen und sehr leistungsfähigen Technologie in der Lage, Unique Visitors über beliebige Zeiträume hinweg und mit allen denkbaren Fragestellungen zu analysieren.

Der Unique Visitor erhält bei seinem ersten Besuch auf der Webseite ein Cookie mit einer eindeutigen ID, die aber keinerlei personenbezogenen Daten enthält (auch kein Bezug zur IP-Adresse) ist vorhanden und somit datenschutzrechtlich komplett unbedenklich ist.

Um eine korrekte Zählung gewährleisten zu können, kommt bei der Auswertung von Unique Visitorn keine Voraggregierung zum Einsatz. Wird die Analyse aus dem vorherigen Beispiel durchgeführt, kann die echte Anzahl an UVs ermittelt werden:

Tag1 bis Tag2: Daniel = Daniel, Alex = Alex, Sebastian, Katja à 4 UVs!

Durch den Fakt, dass die Analyse auf Rohdaten durchgeführt wird, kann nun jeder UV über die zwei Tage verglichen werden und somit wird auch wirklich jeder UV nur einmal gezählt und die richtige Zahl ermittelt.

Neben dem einfachen Zählen der UVs ermöglicht die Technologie von Mindlab zusätzlich das Hinterlegen von beliebigen Informationen zu einem UV bei jedem Besuchsvorgang. Dabei kommt das sogenannte UV-Store Modul zum Einsatz.

Im Beispiel einer Customer Journey (Kampagnen-Kontakthistorie eines UVs  bis zum Kauf) können z.B. folgende Daten zu jedem UV hinterlegt werden:

• Kontaktzeitpunkt (Unix Timestamp)
• Verweisende Kampagne

Werden diese Informationen nun für jeden UV bei jedem Besuchsvorgang erfasst, ergibt sich die Customer Journey eines UVs:

•  3560850456-1253020744-05f0200000-0000000000 (Unique Visitor ID)
• 1252839210 à SEM/Google/<Keyword>
• 1253020748 à Affiliate/Click/<Bannername>
• 1253021356 à Direkteinstieg/Kauf

Anschließend lassen sich nun beliebige Auswertungen auf diese gesammelten Daten durchführen.

• Durchschnittliche Anzahl an Kontakten bis zum Kauf
• Durchschnittliche Zeit vom Erstkontakt bis zum Kauf
• Kampagnen Kanal mit den meisten Erstkontakten
• Kaufentscheidender Kampagnenkanal
• Umsatzverteilung auf alle Kontaktpunkte durch Verteilungsschlüssel

Grundlage für all diese Fragestellungen ist eine korrekte und flexible Zählung der UVs. Dies kann Mindlab mit seiner Technologie gewährleisten. Als einziger Anbieter auf dem Markt!

Die große Lüge

Immer wieder fällt mir in den unzähligen RFIs/RFQs (Request for information, Request for quote) auf, dass potentielle Kunden sich leider wenig ausführliche Gedanken zur präzisen Ermittlung von Unique Visitors machen. Ich kann nur anraten, die Berechnungsformel und das Berechnungsmodell sowie das dynamische Vorhalten auf Basis der Rohdaten beim Hersteller abzufragen. Entscheidend ist auch die Möglichkeit, auf beliebige Zeiträume abzufragen und sich nicht mit UVs „Diese Woche“, „Dieser Tag“, „Dieser Monat“ zufrieden zu geben. Viele Marktmitbegleiter lassen sich die Abfrage auf UVs auch sehr lukrativ bezahlen.

Frei nach dem Spruch: „Wedelt O mit dem Schwanz, müssen wir blechen“.

Dass dieses Geschäftsgebaren sehr dubios ist, dürfte spätestens bei der Ablösung eines solchen Projektes ersichtlich sein.

Zum zweiten mal trafen sich hochkarätige Referenten und Entscheider aus Banken, Sparkassen und Versicherungen um sich mit dem Thema Webanalyse und Social Media Monitoring auseinanderzusetzen.

Die Themen:

wurden von den Referenten ausführlich behandelt. Ted Spiers – Projektleiter Webanalytics – bei der Bausparkasse Schwäbisch Hall, referierte eindrucksvoll von der erfolgreichen Umsetzung des Projektes. Die Herausforderung mit interdisziplinären Teams zu kooperieren liegt in der nachhaltigen Kommunikation und Ausrichtung auf das Ziel. Regelmäßige Jour Fixe und übersichtliche Projekt- und Anforderungsbeschreibungen, erleichtern die Umsetzung. Entscheidend war auch der Mut, ein langjähriges Projekt durch einen Reset, neu zu bewerten und ebenso neu auszurichten. Der Umstieg von einem Release 3.0 auf 4.0 war der ideale Zeitpunkt.

Sebastian Baus, der Mindlab Consulting Chef hat sich dem Thema Cookie Dropping und der Customer Journey angenommen. Kristallklare Darstellung des Problems einschließlich Beweisführung sowie Kritik am unlauteren Cookie-Dropping von weniger seriösen Affiliate Agenturen und den dadurch entstehenden monetären Schäden für eBusiness Kunden, haben für Aufregung gesorgt. Die Vielzahl der Zuhörer staunte über die technischen Tricks und die Abgebrühtheit im Markt. Dass solche “Attentate” mit leistungsfähigen Webcontrolling Systemen aufzudecken sind war vielen Zuhören nicht bekannt.

Mike Schwede – Geschäftsleitungsmitglied von ORANGE8 – brachte Klarheit in das Thema Social Media Monitoring. Anhand vieler Beispiele aus der täglichen Praxis konnten die Zuhörer sich ein Bild zur richtigen Integrationsstrategie von leistungsfähigen Social Media Monitoring Tools. Leider kamen die Live-Beispiele mit RADIAN6 und SYSOMOS etwas zu kurz. Das werden wir nächstes Mal nachholen.

Sehr gut haben mir die Vorträge von Anja Peters – IBI research Regensburg – und von Martin Meyer-Gossner – The Strategic Web gefallen. Beide Referenten haben sehr deutlich dargestellt wo die Finanzdienstleiter heute zum Thema WEB 2.0 stehen. Die Studie von Frau Peters ist sehr empfehlenswert. Meyer-Gossner konnte den Zuhörern einen deutlichen Blick über den Tellerrand vermitteln. Anregungen für eine erfolgreiche Social Media-Strategie brachte Meyer-Gossner eindrucksvoll rüber.

Frau Antje Kruse-Schomaker – IBM Interactive – beeindruckte mich persönlich sehr, als sie den Zuhörern die Symbiose der PERSONAS Entwicklung und der Einsatz von netmind Customer Targeting Profilen näher brachte. Die Weiterentwicklung unserer Customer Targeting Suite und des Recommendation Frameworks wird zukünftig mit dem Beratungsansatz der IBM Interactive angereichert. Das IBM Modell und die netmind Technologie passen wie die “Faust aufs Auge”. Schade war, dass das Social Media Monitoring Tool COBRA nur auf Folien zu sehen war. Den Besuchern des Online Value Forums können wir aber ein Webinar versprechen. Darin können wir dann gezielt auf Anwendungsfälle und Scenarien eingehen.

Resümee für das 2nd Online Value Forum

Für IBM und uns als Veranstalter, ist es immer sehr erfreulich, wenn alle Anmeldungen auch mit einem erfolgreichen „Show-Up“ enden. Alle 36 angemeldeten Teilnehmer sind auch erschienen. Dies bestätigt uns in der Form der Online Value Forums. Die Bewertungsbögen zu den Referenten, Vorträgen und Inhalten wurde zwischen 1,3 bis 2.2 bewertet. Schnitt 1,6 im Schulnotenverfahren. Ich werde mir zu Herzen nehmen, meinen Vortrag etwas langsamer vorzutragen, denn ich habe nur eine 2.0 abbekommen.